Optimaliseer serviceactiviteiten met proactieve en voorspellende service
Proactieve en voorspellende service leveren door continue monitoring
Voorspellend en slim onderhoud en beheer op afstand bieden end-to-end levenscyclusbeheer van productiemiddelen. Deze mogelijkheden verbeteren de werking en het onderhoud en helpen bedrijven de betrouwbaarheid te optimaliseren, de levensduur van producten te verlengen en de kosten te verlagen.
Smart Maintenance: de HSO-aanpak
Big Data en AI zijn al een tijdje hot topics, maar zoals vaak het geval is: ze in de praktijk brengen is moeilijker. Sommige organisaties verzamelen al jaren data, maar Vaak beschikken ze niet over de juiste software om diepgaand met die data aan de slag te gaan.
HSO werkt samen met haar klanten om er precies achter te komen wat de impact van AI in hun bedrijf gaat zijn. Met welke use cases kan je direct aan de slag en wat is de verwachte impact op je bedrijf? Wat heb je nodig en wat levert het op? Wij vertalen abstracte technologie naar concrete toepassingen, waarmee je direct aan de slag kunt.
Het goede nieuws? Je hebt geen nieuw ERP-systeem nodig om waarde uit je data te halen. De Microsoft Data and AI cloud maakt veilige toegang, harmonisatie en integratie van uw gegevens mogelijk, zodat je daadwerkelijk de voorspellende en slimme onderhoudsoplossingen kan creëren waar je naar op zoek bent.
Kansen met connected services bij Stolt Tankers
“Onze sector is tamelijk conservatief, maar ik ben ervan overtuigd dat we met data en automatisering het verschil kunnen maken. Schepen slimmer maken, dat is onze missie. En dan niet zozeer met behulp van meer IoT, maar juist door gebruik te maken van bedrijfsdata, informatie vanuit de bedrijfsprocessen, die we al hebben en bijvoorbeeld van informatie van de werven waar de schepen gebouwd zijn.”
Berend Vree, Reliability & Performance Manager bij Stolt Tankers
Voordelen van proactieve en voorspelbare serviceactiviteiten
- Real-time monitoren om zo serviceproblemen te ontdekken voordat ze zich voordoen
- Automatisch werkorders en planningen aanmaken op basis van IoT-triggers
- Just-in-time onderdelen mogelijk maken om de kosten voor voorraadbeheer te verlagen
- Service-oproepen vermijden door op afstand problemen te detecteren en proactief op te lossen voordat klanten zich er bewust van zijn, met behulp van IoT-sensoren
- Snelle innovatie ondersteunen via een uniforme analyse-ervaring om snel modellen voor machine learning te ontwikkelen, te trainen en af te stemmen