Hoofdstuk 1

Copilot in Supply Chain Management

Hoewel statistische AI-modellen al lang worden gebruikt in gebieden zoals voorraadbeheer en productieplanning, hebben ze nog niet geleid tot significante veranderingen in de manier waarop de productie-industrie werkt. Ze waren beperkt tot het verbeteren van algoritmen en het automatiseren van routinetaken. De nieuwe generatie AI belooft echter eindelijk een fundamentele verandering.

Als onderdeel van Dynamics 365 Supply Chain Management kan Copilot zeer complexe en arbeidsintensieve processen optimaliseren. Zo kan je als organisatie:

  • data en AI combineren om risico's in de supply chain te identificeren en te verminderen;
  • de nauwkeurigheid van voorspellingen m.b.t. vraag verbeteren;
  • autonome en zelfregulerende supply chains ondersteunen
  • Voorraadbeheer en opslagcyclustijden optimaliseren

Use case 1: geautomatiseerde analyse van supply chains

De beginsituatie

Het beheren van autonome, zelfregulerende supply chains is één van de grootste uitdagingen in de productie-industrie vanwege de talrijke databronnen, meerdere cross-functionele eenheden en geneste processen. Bedrijven worden vaak geconfronteerd met het probleem om deze verschillende data en processen te harmoniseren en goede beslissingen te nemen bij twijfel.

Te behalen business value

De implementatie van AI-assistenten zoals Copilot maakt het mogelijk om patronen en afwijkingen in de supply chain te identificeren, zoals leveringsvertragingen of kwaliteitsafwijkingen. Dit maakt de ontwikkeling van voorspellingsmodellen mogelijk die risico's in een vroeg stadium identificeren en zo preventieve maatregelen ondersteunen, zoals het aanpassen van bestelhoeveelheden of het initiëren van kwaliteitscontroles.

Mogelijkheden met Copilot

De complexiteit van supply chains ontstaat door de onderlinge verbondenheid van talrijke activiteiten, stakeholders en wereldwijde invloeden, variërend van de inkoop van grondstoffen tot productie en levering. De nieuwe generatie Copilotkan helpen deze complexiteit te beheersen door netwerkmodellen van verschillende, niet-verbonden systemen in kaart te brengen.

Met technologieën zoals reinforcement learning evolueren deze netwerken tot adaptieve, zelfregulerende systemen die werken aan doelen zoals versterkte veerkracht, hogere winstgevendheid en betere klantenservice. Zo houdt Copilot rekening met historische trends en interne en externe gebeurtenissen en kan je er meerdere scenario's mee analyseren om de optimale handelswijze te bepalen met simulaties en machine learning.

De voordelen:

  • Verhoogde productiviteit door het verminderen van downtime
  • Verlaging van voorraadkosten door een verbeterd bestelproces
  • Hogere klanttevredenheid door betrouwbare leveringen
  • Continue optimalisatie van voorspellingen en processen met machine learning
  • Verhoogde veerkracht van je bedrijf door proactief risicomanagement
  • Verbeterde concurrentiepositie door snelle respons op marktveranderingen
Video

Copilot Unlocked:

Wat is Copilot?

Ontdek hoe Copilot werkt in de bij jou bekende Microsoft-applicaties, en hoe jij vandaag nog de vruchten kan plukken van de voordelen!

KIJK NU

Copilot in Microsoft Supply Chain Center

Use case 2: optimalisatie van voorraadbeheer

De beginsituatie

Bij voorraadbeheer staan productiebedrijven voor de uitdaging om de voorraadniveaus nauwkeurig bij te houden om tekorten te voorkomen en het kapitaal dat vastzit in overtollige voorraad te minimaliseren. Traditionele methoden zijn vaak afhankelijk van historische verkoopcijfers, wat kan leiden tot inefficiënt voorraadbeheer in dynamische marktomgevingen.

Te behalen business value

Door Microsoft Dynamics 365 Copilot te integreren in het voorraadbeheer, kunnen bedrijven een aantal voordelen realiseren:

  • Vermindering van overtollige voorraad door nauwkeurigere vraagvoorspelling
  • Vermijding van voorraadtekorten dankzij realtime analyse van dreigende knelpunten
  • Aanpasbaarheid aan marktveranderingen op basis van voorspellingen en analyses

Mogelijkheden met Copilot

Door gebruik te maken van Microsoft Dynamics 365 Copilot, is het mogelijk om de voorraad intelligent te beheren. Copilot gebruikt realtime data en geavanceerde analysemethoden om de werkelijke vraag te voorspellen. Het houdt rekening met seizoensfluctuaties, markttrends en consumentvoorkeuren en vergelijkt deze met productiecycli en levertijden. Aanpassingen aan de voorraadniveaus kunnen automatisch en in realtime worden uitgevoerd om een optimale magazijnbenutting te garanderen.

HSO: jouw partner met Copilot

AI biedt bedrijven geweldige groei- en verbetermogelijkheden. Samen met de juiste partner kan jouw onderliggende data getransformeerd worden, zodat jij het potentieel van nieuwe Copilot-toepassingen volledig gaat benutten.

Ben jij klaar om de kracht van Copilot te omarmen? Maak dan vandaag nog een afspraak.

Door gebruik te maken van dit formulier gaat u akkoord met de opslag en verwerking van de door u verstrekte gegevens, zoals aangegeven in ons privacybeleid. U kunt zich op elk moment afmelden voor verzonden berichten. Lees ons privacybeleid voor meer informatie over hoe u zich kunt afmelden, onze privacypraktijken en hoe we ons inzetten om uw privacy te beschermen en te respecteren.