Lees meer
HSO in de publieke sector
Nauwkeuriger en betrouwbaarder verkeersinformatie voor Hamilton City Council
Traffic Machine Learning toonde aan dat een cameragebaseerde oplossing goedkoop, zeer nauwkeurig, realtime en permanent is, en aanzienlijk meer informatie kan bieden.
Hamilton groeit snel en de gemeente Hamilton richt zich op het waarborgen dat de stadsinfrastructuur in lijn is met deze groei terwijl het ook zorgt voor een leefbare stad voor haar inwoners. De gemeente Hamilton beheert bijna alle wegen in Hamilton en verwerkt een steeds groter aantal voertuigen per dag. Hun huidige praktijken in traffic management omvatten dure, onnauwkeurige oplossingen die gebruik maken van druksensoren. Deze oplossingen zijn langzaam te installeren, zijn afhankelijk van devices die door de stad moeten worden verplaatst en geven zeer weinig informatie.
Smart Hamilton programma
Via het Smart Hamilton programma werkten de gemeente Hamilton en Aware Group (een HSO-bedrijf) samen om verschillende kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën toe te passen. Dit om verbeteringen aan te brengen in het beheren van de stad. Vandaag en in de toekomst. Een van deze initiatieven is het Traffic Machine Learning-proof of concept, dat zich richt op het automatisch realtime classificeren en tellen van voertuigen.
In tegenstelling tot de huidige benadering toonde het Traffic Machine Learning-proof of concept aan dat een cameragestuurde oplossing laagdrempelig, zeer nauwkeurig, realtime en permanent is, en aanzienlijk meer informatie kan bieden. Inclusief specifieke voertuigtypes en rijgedrag.
Uitdagingen van de klant
In hun 10-jarenplan 2018-2020 heeft de gemeente Hamilton zich gecommitteerd aan de ontwikkeling van "een transportprogramma om de veiligheid, congestie en keuze in transport (wandelen, fietsen en openbaar vervoer) te verbeteren", evenals "het benutten van kansen geboden door innovatie, inzicht en technologie om besparingen van $94 miljoen te realiseren."
Om de verkeersveiligheid en congestie te verbeteren, heeft de gemeente Hamilton informatie nodig over het rijgedrag van voertuigen om effectief beslissingen te nemen over de stadsinfrastructuur, zoals de aanleg en het onderhoud van wegen, snelheidslimieten, stadsindeling en andere belangrijke kwesties.
De huidige praktijk om verkeersinformatie te verkrijgen leunt op technologie die meer dan $70.000 per jaar kost. Terwijl er doorgaans slechts 4-week momentopnames van maximaal 150 locaties per jaar word verzameld. Deze ~600 datapunt worden vervolgens geëxtrapoleerd om cruciale beslissingen te nemen die de hele stad beïnvloeden. Het Smart Hamilton-initiatief heeft als doel de beschikbare verkeersdata te verbeteren en daardoor de genomen beslissingen te optimaliseren.
“Daarnaast geeft het gebruik van Computer Vision extra mogelijkheden, zoals het tellen van voetgangers- en fietsers, evenals het registreren van rijgedrag."
Geïdentificeerde vereisten
Als innovatiespecialisten met uitgebreide ervaring in Computer Vision en Business Intelligence is HSO uitstekend gepositioneerd om de gemeente Hamilton te ondersteunen bij het realiseren van hun doelen.
HSO werkte samen met de gemeente Hamilton om de vereisten voor hun transportdoelen te identificeren en bewees dat een Machine Learning-model, dat gebruik maakt van Computer Vision om bestaande camerabeelden in realtime te analyseren, de verkeersdata in Hamilton aanzienlijk zou verbeteren.
Dit model produceert een dataset met het aantal, type en de richting van elk voertuig dat zichtbaar is voor de camera. Wat resulteert in nauwkeurigere en meer gedetailleerde informatie dan de druksensoren konden leveren. Daarnaast geeft het gebruik van Computer Vision extra mogelijkheden zoals het tellen van voetgangers- en fietsers en het registreren van rijgedrag. Denk hierbij aan het gebruik van kruispunten en het staan in de file.
Uitkomsten voor de klant
Door middel van Traffic Machine Learning zal de gemeente Hamilton verbeterde verkeersdata verkrijgen door een vergrote dataset met realtime informatie over het aantal weggebruikers. Deze gegevens stellen hen in staat om nauwkeurigere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Dit zal de verkeersveiligheid en congestie in Hamilton verbeteren en bijdragen aan een hogere leefbaarheid.
Als resultaat van dit proof of concept is de gemeente Hamilton momenteel bezig met het organiseren van een groter Smart Hamilton programma op het gebied van Computer Vision. Dit omvat de basisverkeerstelling en classificatie, evenals het identificeren van andere gebruikscases waarbij de betrokken camera's waarde kunnen toevoegen door aanvullende Machine Learning-modellen te draaien.
Daarnaast heeft de gemeente Hamilton een proces opgestart om te onderzoeken hoe Computer Vision op een ethische, juridische en efficiënte manier kan worden ingezet om de stad te verbeteren, terwijl de privacy van de burgers behouden blijft. Een initiatief dat HSO trots ondersteunt.
HSO is enthousiast om samen te werken met de gemeente Hamilton aan toekomstige initiatieven binnen het Smart Hamilton programma en te laten zien hoe innovatie en technologie omarmd kunnen worden om de lokale gemeenschap te dienen.