Een toekomstbestendig Machine Learningplatform voor Stolt-Nielsen
Zet de standaard
Stolt-Nielsen, een internationale speller in logistiek en scheepvaart, maakt al langer gebruik van AI-technologie. Bijvoorbeeld voor snellere prijsindicaties of om vraag en aanbod van capaciteit beter op elkaar af te stemmen.
Echter, deze modellen warden intern en extern ontwikkeld, waardoor data gehost en beheerd werd op verschillende locaties. Dit zorgde voor een groeiende hoeveelheid uitdagingen rondom beheer- en schaalbaarheid. Stolt-Nielsen kwam naar ons met de volgende vraag:
Kunnen jullie een platform voor ons bouwen waarop we onze verschillende AI-initiatieven kunnen laten landen, nu en in de toekomst, inclusief een vaste set standaarden en beheerd in onze eigen organisatie?
De oplossing
Op basis van dit vraagstuk hebben wij een nieuwe architectuur in kaart gebracht en daarop een Machine Learningplatform ontwikkeld in Azure. Op dit platform kunnen niet alleen de al bestaande Machine Learningactiviteiten draaien, maar biedt het ook meteen een nieuwe standaard voor het ontwikkelen van nieuwe AI-activiteiten.
