• Blog
  • Wat zijn AI-agents?

Wat zijn AI-agents?

AI-agents zijn digitale assistenten die werk overnemen: van klantvragen beantwoorden tot facturen verwerken en interne processen automatiseren. Dit is geen toekomstmuziek, maar realiteit. Hoe zet jij ze in?

Je krijgt een betaling binnen, maar de klant heeft geen factuurnummer vermeld. Het uitzoeken en matchen kost minuten – of zelfs uren. Hoeveel tijd zou je besparen als dit vanzelf ging? Een speciaal getrainde AI-agent analyseert de transactie binnen seconden, koppelt deze aan de juiste factuur en past de boekhouding automatisch aan. Geen handmatig zoekwerk meer, geen fouten.

AI-agents veranderen de manier waarop je werkt: efficiënter, sneller en slimmer.  Wat zijn AI-agents precies, en hoe zet je ze in binnen Microsoft-oplossingen?

Wat zijn AI-agents?

AI-agents zijn slimme, digitale assistenten die taken zelfstandig uitvoeren. Ze kunnen:

✅ Informatie verzamelen en verwerken
✅ Antwoorden geven op basis van AI en bedrijfsdata
✅ Processen automatiseren en werk uit handen nemen

Traditionele chatbots  zitten vast aan vooraf ingestelde scripts, AI-agents leren, passen zich aan en worden steeds slimmer. Met Agents automatiseer je bedrijfsprocessen. Ze nemen zelfs zelfstandig beslissingen op basis van real-time data.

AI-agents in Dynamics 365

Binnen Dynamics 365 spelen AI-agents een rol in sales, klantenservice en operationele processen. Enkele voorbeelden:

  • Sales qualification agent: analyseert klantgegevens en voorspelt de beste verkoopkansen.
  • Case management agent: beantwoordt vragen via chat en e-mail en lost veelvoorkomende problemen zelfstandig op.
  • Account reconsiliation agent: Automatiseert het matchen en afletteren van transacties tussen subgrootboeken en het grootboek, waardoor financiële teams beter inzicht krijgen in de cashflow en het afsluitproces efficiënter verloopt.

Data en AI-agents

Of je nou een agent bouwt in Dynamics, Sharepoint of Copilot Studio. Altijd geldt: Data is de brandstof voor AI.

Hoe zorg je dat je brandstof van hoge kwaliteit is?

Wie de kansen van AI vol wil benutten moet zorgen voor toegankelijkheid, betrouwbaarheid en kwaliteit van data.

Gevolgen

van Agentic werken

Het inzetten van AI-agents verandert de manier waarop organisaties werken door processen te automatiseren, besluitvorming te versnellen en flexibiliteit te vergroten. Dit leidt tot efficiëntere workflows en een hogere productiviteit.
  • 1

    Geautomatiseerde workflows

    AI-agents nemen routinetaken over, waardoor processen zonder handmatige tussenkomst doorlopen. Dit vermindert vertragingen en zorgt voor een snellere, efficiëntere afhandeling van taken.

  • 2

    Directe besluitvorming

    Dankzij real-time data-analyse kunnen AI-agents direct beslissingen nemen, bijvoorbeeld bij klantvragen of interne verzoeken. Dit verhoogt de snelheid en consistentie van operationele processen.

  • 3

    Foutloze verwerking

    AI-agents werken op basis van vooraf ingestelde regels en data, waardoor menselijke fouten zoals typefouten of gemiste stappen worden geëlimineerd. Dit verhoogt de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van bedrijfsprocessen.

  • 4

    Flexibele capaciteit

    AI-agents werken 24/7 en passen zich moeiteloos aan fluctuaties in de werkdruk aan. Dit betekent dat piekbelastingen beter opgevangen worden zonder extra personeelsinzet.

Hoe begin je met AI-agents?

Verandering roept vaak vragen op. Wat betekent automatisering voor mijn werk? Gaat AI mijn baan overnemen? In werkelijkheid draaien AI-agents niet om vervanging, maar om ondersteuning. Ze nemen repetitieve taken uit handen, zodat medewerkers zich kunnen richten op werk dat écht waarde toevoegt. Succesvolle adoptie hangt dan ook niet alleen af van technologie, maar vooral van hoe je je team meeneemt in deze verandering.

  1. Creëer een duidelijk doel
    Verandering werkt alleen als medewerkers begrijpen waarom het nodig is. Wil je klantvragen sneller afhandelen? Administratieve last verminderen? HR-processen efficiënter maken? Definieer een concreet doel en communiceer hoe AI-agents daarbij helpen.

  2. Start met een praktische toepassing
    In plaats van AI breed te implementeren, begin je met een specifiek proces. Denk aan een agent die factuurverwerking in Dynamics 365 automatiseert of een AI-assistent in SharePoint die documenten sneller vindbaar maakt. Een klein succes verhoogt de acceptatie.

  3. Neem je team mee in het proces
    AI werkt het best als medewerkers begrijpen hoe het hen helpt. Bied training, geef ruimte voor vragen en laat zien dat AI-agenten ondersteunend werken, niet vervangend. Door gebruikers vroeg te betrekken, wordt de adoptie veel makkelijker.

  4. Start klein en schaal op
    Begin met een pilot en leer van de eerste resultaten. Wat werkt goed? Waar zitten nog knelpunten? Op basis daarvan breid je de inzet van AI-agents verder uit, stap voor stap.

Contact

AI-agents zijn nu al beschikbaar en worden steeds slimmer. De vraag is niet óf, maar hoe jij ze gaat inzetten. 

Benieuwd naar de mogelijkheden binnen jouw bedrijf? Neem contact met ons op en ontdek hoe AI-agents jouw werk kunnen transformeren.

Door gebruik te maken van dit formulier gaat u akkoord met de opslag en verwerking van de door u verstrekte gegevens, zoals aangegeven in ons privacybeleid. U kunt zich op elk moment afmelden voor verzonden berichten. Lees ons privacybeleid voor meer informatie over hoe u zich kunt afmelden, onze privacypraktijken en hoe we ons inzetten om uw privacy te beschermen en te respecteren.