Waarom jouw business profiteert van DataOps

Er zijn nogal wat veranderingen in de wereld van data. Bijna alle bedrijven vormen hun businessstrategie richting data driven werken. Het doel? Goed onderbouwde beslissingen nemen op basis van data, om businesswaarde te realiseren en kosten te reduceren. Veel organisaties zien de urgentie en zetten in op een modern dataplatform. Echter functioneert dit platform zonder de juiste manier van werken niet zoals het hoort.

Een goede manier om controle te krijgen over de gigantische kracht van data, is DataOps. Het zorgt voor de perfecte afstemming tussen het ontwikkelen en beheren van je data-oplossingen. En maakt het verschil tussen data gedreven doen en data gedreven zijn.

Als toekomstbestendige organisatie is het onvermijdelijk dit als nieuwe werkwijze te adopteren. Ga je niet mee in deze ontwikkeling? Dan zijn onvoldoende businesswaarde, een logge omgeving en afnemende motivatie bij alle betrokkenen het gevolg.

Dus; out with the old, in with the new. HSO helpt je op weg in dit blog.

Waar zit dan het grote verschil tussen beide methodologieën? Bij DevOps staat code centraal en is de werkwijze eenzijdig. Bij DataOps staat data in het middelpunt. Het lijkt een klein verschil, maar het heeft een grote impact op het succes van je organisatie.

Een ander groot verschil is dat bij DevOps vaak een selecte groep specialisten betrokken is. Bij DataOps is een groot gedeelte van de organisatie, zo niet de gehele organisatie aangehaakt. Het vergt meer coördinatie en afstemming tussen verschillende afdelingen en met de business.

Dit heb je eraan

DataOps verbindt datagebruikers en -engineers met elkaar, om zo samen sneller en effectiever aan nieuwe data-oplossingen te werken. Het wordt makkelijker om nieuwe taken op te pakken en te testen. En zo data-oplossingen continu te verbeteren. Daarmee gaat de snelheid en productiviteit bij engineers omhoog.

DataOps stimuleert vernieuwing, doordat datagebruikers en -engineers slim met elkaar samenwerken. En zo vlugger tot baanbrekende innovaties komen. Ook waarborgt het de datakwaliteit, net zoals data governance dat doet. Door bijvoorbeeld automatische tests, versiecontroles en meer. Wat weer leidt tot betrouwbare en waardevollere inzichten. En wat de kans op menselijke fouten verkleint.

Een goed begin is het halve werk. Sleutel meteen aan het rechte eind met deze toepassingstips voor het succesvol inzetten van DataOps.

Tip 1: Zorg voor de juiste en up-to-date tools en technologieën. Met paard en wagen bereik je Rome niet in een dag. En met een hamer draai je geen schroef aan. Een modern data platform is key om snel data te verwerken. Denk bijvoorbeeld aan automationtools en nieuwe data-opslagmethodieken.

Tip 2: Zorg dat je metadata op orde is. Een goede aanpak komt vanuit de kern en start bij de data over je data. Als dat niet op orde is, werkt dat negatief uit op alles wat eruit voortvloeit.

Tip 3: Zorg dat je organisatie de juiste mindset heeft om nieuwe ontwikkelingen te omarmen. Dus niet alleen focussen op engineers die met moderne technologieën uit de voeten kunnen. Maar ook op andere professionals in het bedrijf die vanuit data denken en innoveren. Deze talenten vind je in ieder bedrijf, de kracht is om ze te ontdekken en te benutten. De transformatie naar een datacultuur is vaak de grootste uitdaging voor veel organisaties.