Waarom Data Governance essentieel is voor retailers

Data Governance is een maatwerk aanpak gericht op een breed scala aan zaken, essentieel voor het halen van optimale waarde uit data. Het is een overkoepelende strategie die het beleid, de processen en de mensen omvat die betrokken zijn bij het beheren, beschermen en optimaal benutten van de waarde van data. Het raakt belangrijke aspecten als Data Quality, Security, Privacy, maar ook de opslag van data, integratie en architectuur. En wil je aan de slag met AI dan is Data Governance een essentieel onderdeel.

Data Governance is van belang voor iedere organisatie die succesvol wil zijn met Data & Analytics. Voor Retailers in het bijzonder is er een aantal specifieke ontwikkelingen die de noodzaak van effectief databeleid onderstrepen. Je leest ze hieronder.

1. Vertrouwen op predictive forecasting

Predictive forecasting is een manier voor retailers om accurater te voorspellen. Van het bepalen van het jaarbudget tot het voorspellen van benodigde voorraad. Zeker bij belangrijke beslissingen wil je er zeker van zijn dat de inzichten uit je data kloppen en nauwkeurig zijn. Hiervoor moet de datakwaliteit op het juiste niveau komen te liggen. De data moeten schoon zijn en zonder duplicaten. En de input moet gerelateerd zijn aan de voorspelling die je wilt doen. Data Governance is hierbij cruciaal. Het voorkomt foutieve conclusies en verbetert de algemene kwaliteit van voorspellingen, omdat er sprake is van optimale integratie tussen verschillende databronnen en -gebruikers.

2. Customer Loyalty en Single-Source-of-Truth

Klanten bepalen tegenwoordig zelf welke fysieke en online kanalen zij gebruiken voor de aankoop van een product. Om deze klantreis te stroomlijnen is het belangrijk om één enkele versie van de waarheid te hebben. Deze Single-Source-of-Truth (SSOT) zorgt ervoor dat consumenten een gelijke ervaring beleven door alle kanalen heen, die consistent is met hun aankoopgeschiedenis en eerdere voorkeuren. Het helpt hen optimaal te oriënteren, een compleet beeld te krijgen van het product en een juiste beslissing te nemen. Op een wijze die aansluit bij hun wensen en behoeften en in het tempo naar keuze. Het gevolg? Meer sales en herhaalaankopen en minder retouren en frustratie onder klanten.

3. Synergie tussen verschillende teams

Data Governance moedigt aan tot samenwerken en doorbreekt data silo’s. Dit zorgt ervoor dat niet alleen organisaties als geheel beter presteren, maar ook elke afdeling afzonderlijk. Het stelt bijvoorbeeld een Category Manager in staat om de Dynamic Pricing-strategie te optimaliseren dankzij additionele data uit financiële en logistieke systemen. Het Customer Support team kan het beste voorstel doen voor gepersonaliseerde retouren op basis van communicatievoorkeuren en betaalhistorie. En bedrijfsjuristen bundelen hun data met andere afdelingen om compliant te zijn aan wet- en regelgeving.

4. Waarborging van privacy en security

Datagedreven werken helpt retailers om een voorsprong te nemen op de concurrentie. Zonder goed databeleid brengt het echter ook risico’s met zich mee. Deze worden versterkt door de exponentiele toename van data en de complexiteit van databronnen, systemen en organisatiestructuren. Bescherming van persoonsgegevens is vaak nog onvoldoende ingeregeld, terwijl het sentiment rondom privacy onder consumenten juist toeneemt. Daarnaast is de beveiliging van data een uitdaging voor veel retailers. Gebreken op het gebied van privacy of security kunnen niet alleen leiden tot hoge boetes; het vormt ook een groot risico voor de reputatie van het bedrijf. Bekende internationale voorbeelden hiervan zijn retailgiganten Target en Macy’s, die beiden te maken kregen met een groot datalek. Data Governance minimaliseert dergelijke onverwachte verrassingen.