Copilot als een oplossing voor supply chain management
Weerbaar supply chain management met Copilot
12 mrt., 2024
De afgelopen jaren zijn allesbehalve eenvoudig geweest voor de productiesector. Bedrijven staan bijvoorbeeld voor de taak om hun productie- en toeleveringsketens flexibeler, weerbaarder en efficiënter te maken. Echter, met de snelle vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) en de integratie ervan in ERP-systemen, ontstaan er nieuwe oplossingen voor deze uitdagingen.
Microsoft heeft onlangs een belangrijke stap gezet door Copilot AI een integraal onderdeel te maken van alle Microsoft Dynamics 365 Business Applications, waaronder Supply Chain Management. Deze alomvattende integratie maakt het naadloze gebruik van AI in dagelijkse bedrijfsprocessen mogelijk. De specifieke toepassingsmogelijkheden voor de manufacturing-industrie bieden compleet nieuwe kansen.
In dit artikel belichten we hoe Copilot specifiek is ontworpen voor de uitdagingen die gepaard gaan met supply chains in de productiesector. In een ander artikel bekijken we hoe Copilot complexe bedrijfsplanning in de manufacturing vereenvoudigt en automatiseert.
Uitdagingen in manufacturing en supply chains: een overzicht
Voorspellende en veerkrachtige supply chains zijn cruciaal in onzekere tijden. Een in 2023 uitgevoerd onderzoek door The Manufacturer in samenwerking met HSO toont aan dat 53% van de ondervraagde bedrijven significant of ernstig zijn getroffen bij het inkopen van grondstoffen en componenten van leveranciers. In voorgaande jaren was de situatie zelfs kritieker.
Om deze risico's tegen te gaan, vertrouwen productiebedrijven steeds meer op procesautomatisering, datagedreven besluitvorming, data-analyse en verbeterde planning en scheduling. En hier liggen juist de sterke punten van Copilot.
De volgende uitdagingen verhogen de druk op supply chain management:
![]()
Een wereldwijde pandemie en de gevolgen:
COVID-19 leidde tot enorme verstoringen in toeleveringsketens, fabriekssluitingen en schommelingen in de vraag.
![]()
Tekort aan grondstoffen en prijsschommelingen:
De stijgende prijzen en schaarste van grondstoffen beïnvloedden zowel de productiekosten als de beschikbaarheid.
![]()
Geopolitieke spanningen en handelsconflicten:
Handelsoorlogen en geopolitieke instabiliteit veroorzaakten onzekerheid en verstoring in wereldwijde toeleveringsketens.
![]()
Duurzaamheidseisen:
Er is een groeiende druk om duurzame praktijken in te voeren en CO2-uitstoot te verminderen.
![]()
Toenemende klanteisen:
Verwachtingen van productkwaliteit, individualisering en levertijden nemen toe.
Begrijpen van de verandering die Copilot en generatieve AI leveren:
Kunstmatige intelligentie is bijzonder goed in het verminderen van complexiteit, het verkrijgen van inzichten uit grote hoeveelheden data en het automatiseren van routinetaken. Dit creëert ruimte voor strategische planning, persoonlijke samenwerking en creatieve probleemoplossing - taken die nog steeds door menselijke experts moeten worden uitgevoerd.
De integratie van Copilot in alle Microsoft Dynamics 365 zakelijke applicaties verandert twee belangrijke dingen voor bedrijven:
- Interactie met AI-software is nu mogelijk in begrijpelijke taal (Natural Language Interfaces).
- Een krachtige redeneermotor synthetiseert grote hoeveelheden data, waardoor generatieve en voorspellende inzichten gebouwd op jouw data mogelijk zijn.
Copilot is toegankelijk via no-code en low-code toepassingen, waardoor gebruikers van elk technisch niveau AI-gestuurde functies kunnen gebruiken. Met Copilot Studio, een low-code tool van Microsoft, kunnen bedrijven Copilot personaliseren naast de "out of the box" oplossingen en zo Copilots creëren voor specifieke bedrijfsscenario's.
- 1
Real-time data
Copilot biedt actuele data en voorspellingen om bij onvoorziene marktveranderingen snelle aanpassingen in de productie en supply chain management mogelijk te maken.
Stel je voor dat een fabrikant van airconditioners zich realiseert dat er eerder dan verwacht een hittegolf aankomt. Copilot zou real-time weersvoorspellingen en verkooptrends kunnen leveren die het bedrijf in staat stellen de productie van airconditioners te verhogen en snel de voorraad in getroffen regio's aan te vullen om aan de (in de toekomst) stijgende vraag te voldoen.
- 2
Geoptimaliseerde inkoop
Door markt- en leveranciersgegevens te integreren, helpt Copilot efficiënte inkoopstrategieën te ontwikkelen en alternatieve leveringsbronnen te identificeren - cruciaal bij tekorten aan grondstoffen en prijsschommelingen.
Bijvoorbeeld, als een glasfabrikant plotseling te maken krijgt met een tekort aan zeldzame aarden, zou kunstmatige intelligentie snel alternatieve materiaalsamenstellingen kunnen voorstellen die gebruik maken van beschikbare bronnen door marktgegevens te analyseren. Tegelijkertijd kan Copilot worden gebruikt om contact te leggen met alternatieve leveranciers.
- 3
Toenemende klanteneisen tegemoetkomen
Copilot verbetert de productieplanning en het klantrelatiebeheer door geavanceerde data-analyse om klanttevredenheid te verhogen door betere productkwaliteit en snellere levertijden.
- 4
Risicobeoordeling
Copilot analyseert wereldwijde trends en nieuwsgegevens om bedrijven te helpen risico's te beoordelen en verstoringen in wereldwijde toeleveringsketens te minimaliseren.
Bijvoorbeeld, als een autofabrikant cruciale onderdelen betrekt uit een regio die dreigt getroffen te worden door internationale sancties, zou Copilot het risico kunnen beoordelen door nieuws en andere externe bronnen te analyseren. Tegelijkertijd maakt AI het gemakkelijker om preventieve maatregelen te nemen, zoals het zoeken naar alternatieve bronnen of het aanpassen van productlijnen.
- 5
Duurzaamheid door procesoptimalisatie
Hoewel Copilot niet rechtstreeks duurzaamheidsinitiatieven beïnvloedt, draagt het indirect bij aan milieudoelstellingen door supply chains te optimaliseren en afval te verminderen. AI helpt ook bij het identificeren en analyseren van de juiste rapportagegegevens.
Stel je voor dat een meubelfabrikant het verspillen van hout en andere materialen wil verminderen. Copilot kan helpen historische productiegegevens te analyseren om patronen in materiaalverbruik te identificeren.
Copilot in Dynamics 365 bij GSF
Stel je voor dat een fabrikant van huishoudelijke apparaten te maken krijgt met stijgende verwachtingen met betrekking tot productaanpassingen. Copilot zou kunnen helpen realtime gegevens van klantenfeedback en markttrends te analyseren.
Carol Fawcett, Corporate Vice President en Chief Information Officer bij Golden State Foods, vat de situatie bondig samen:
"Het feit is dat onze bedrijfsvereisten niet alleen in de afgelopen jaren zijn veranderd - ze zijn van de ene op de andere dag volledig op de kop gezet... Gelukkig hebben we met Dynamics 365 een flexibele oplossing die met ons mee kan groeien en zich aan kan passen."
Duik er verder in!
Copilot in Manufacturing & Supply Chain
Neem contact met ons op
Lees meer
Kennis en inzichten rondom Copilot en Manufacturing