Microsoft Fabric: wat is het en wat kan het?

Door realtime monitoring van data uit verschillende databronnen transformeert Fabric complexe gegevensstromen naar waardevolle inzichten. Maar wat zijn nu concrete voorbeelden van de toepasbaarheid van Fabric?

Neem een kledingwinkel. AI/ML-modellen combineren stromen van data en krijgen zo inzicht in voorraad- en verkoopcijfers. Die data wordt omgezet in een advies, om bijvoorbeeld populaire items op voorraad te houden en minder populaire items tijdig af te prijzen. Analyses van historische verkoopdata en marktontwikkelingen helpen vervolgens bij het identificeren van trends van klantgedrag. Dit kan weer worden ingezet voor gerichte marketingcampagnes, en uiteindelijk hogere klanttevredenheid.

Of een fabrikant van inpakmateriaal, deze ontwerpt met hulp van Fabric, gerichte AI-modellen om onderhoud van machines te voorspellen op basis van meerdere datastromen, zoals slijtagestatistieken, historische onderhoudsgegevens en machine-draaitijd. Dit preventieve onderhoud vermindert onverwachte storingen en dure reparaties. Het voorkomt potentiële problemen, waardoor downtime tot een minimum beperkt wordt.

De Jumpstart is een vierdaagse workshop waarin we samen je eerste data- en analytics-workload met Microsoft Fabric ontwikkelen en ontwerpen. Aan het eind van de workshop heb je een helder beeld van hoe Microsoft Fabric jouw organisatie kan helpen. Je ontvangt ook een actieplan voor de implementatie van Fabric.