Journey to Servitization deel drie: van een preventief naar een voorspellend servicemodel
In de eerste twee delen van onze serie "Journey to Servitization" hebben we gezien hoe je overgaat van reactieve naar preventieve service. Deze verschuiving maakt het al mogelijk om meer proactief te zijn: onderhoud wordt gepland voordat er problemen ontstaan. Dit leidt tot hogere klanttevredenheid en verbeterde bedrijfsprocessen.
Maar er is een volgende, meer geavanceerde, stap: het voorspellend servicemodel. Wat betekent dit, hoe verschilt het van preventief onderhoud, en hoe kan het jouw organisatie helpen de concurrentie voor te blijven?
Wat is voorspellend onderhoud?
Waar preventief onderhoud zich nog houdt aan een vaste onderhoudsplanning om storingen te voorkomen, gaat voorspellend onderhoud nog verder. Door real-time data en nauwkeurige voorspellende analyses, identificeer je mogelijke problemen lang voordat ze optreden.
In tegenstelling tot de vaste schema's van preventief onderhoud, baseert voorspellend onderhoud zich op de actuele staat van apparatuur. Met geavanceerde data-analyse en machine learning weet je precies wanneer onderhoud nodig is. Dit heeft positieve gevolgen: efficiëntere processen zorgen voor lagere kosten en verhoogde betrouwbaarheid zorgt voor constante output.
IoT en real-time data
Het voorspellend model is gebaseerd op de analyse van real-time data die verzameld wordt via sensoren en slimme apparaten, mogelijk gemaakt door het Internet of Things (IoT). Deze data – variërend van trillings- en temperatuurmetingen tot mate van vochtigheid en gebruik van energie – wordt continu gemonitord en geanalyseerd om patronen en afwijkingen te identificeren
De patronen worden vervolgens geanalyseerd met behulp van voorspellende algoritmen.
Het resultaat? Onderhoudsbehoeften worden niet langer bepaald door vaste schema’s, maar door feitelijke gegevens.
Voordelen
Het implementeren van een Voorspellend servicemodel biedt tal van voordelen:
- Verminderde downtime: Door storingen te voorspellen en op tijd onderhoud uit te voeren, wordt de kans op onverwachte uitvaltijd aanzienlijk verminderd.
- Kostenbespraringen: Onderhoud en service wordt alleen gedaan wanneer het daadwerkelijk nodig is.
- Verhoogde klanttevredenheid: Betrouwbare service heeft effect op langdurige klantrelaties, en geeft je merk een betere reputatie.
De technologie
Het fundament van een voorspellende manier van werken ligt in de technologie:
- Internet of Things (IoT): IoT-apparaten verzamelen de benodigde dat en real-time doorsturen naar relevante platforms.
- Big Data-analyse: Het analyseren van grote hoeveelheden data maakt het mogelijk om patronen en afwijkingen te identificeren die wijzen op aankomende storingen.
- Machine Learning: Door de continue verbetering van machine learning-algoritmen worden analyses steeds nauwkeuriger. Dat belooft wat voor de toekomst.
Voorspellend onderhoud in de praktijk
Stel je een fitnesscentrum voor. Ze gebruiken loopbanden die voorzien zijn van sensoren die continu de staat van de machine monitoren. Deze meten variabelen zoals de snelheid van de loopband, de motorbelasting en de slijtage van bepaalde onderdelen. De verzamelde data wordt real-time verwerkt door voorspellende algoritmen.
Deze zijn in staat om patronen te herkennen die wijzen op potentiële storingen of slijtage. Hierdoor vindt onderhoud plaats voordat er een storing optreedt en komt een monteur alleen langs als het echt nodig is. Dit betekent minder onverwachte uitvaltijd van apparatuur én minder kosten door onnodige bezoekjes van monteurs. En het belangrijkste: klanten sporten zonder onderbrekingen.
Dit moet je doen als je wil starten met het voorspellend onderhoudsmodel:
- Bepaal je doelen: Definieer eerst duidelijk wat je wilt bereiken met Voorspellend onderhoud.
- Kies de juiste technologie: Selecteer de juiste IoT-sensoren en tools die aansluiten bij jouw use-case.
- Train je team: Zorg dat je team begrijpt hoe Voorspellend onderhoud werkt en wat de voordelen zijn.
- Monitor en optimaliseer: Voer regelmatig analyses uit en optimaliseer waar nodig om de nauwkeurigheid van je voorspellingen te verbeteren.
Voorspellend service is een grote stap maar niet het eind van de Journey to Servitization. In de volgende en laatste blog van deze serie gaan we in op de laatste en meest innovatieve stap: een proactief servicemodel.
Contact
Ben jij klaar om je service te transformeren? Neem contact op!