Is jouw dataplatform klaar voor AI?

Als Service Line Director Analytics bij HSO werkt Jasper Hillebrand nauw samen met klanten aan complexe datavraagstukken. Door de razendsnelle ontwikkelingen rondom AI wordt dit onderwerp met de dag relevanter. Weet wel: wie de kansen van AI vol wil benutten moet zorgen voor toegankelijkheid, betrouwbaarheid en kwaliteit van data.

Volgens Jasper is het operationele, schaalbare platform niet het eindpunt, maar de start van een datareis. In dit vraaggesprek legt hij uit wat de datareis omvat en wat je nodig hebt om AI voor jou te laten werken.

Waarom is een operationeel dataplatform een voorwaarde voor een succesvolle digitale transformatie?

Als je als bedrijf digitalisering in jouw voordeel wilt laten werken, zoals het verhogen van productiviteit of het ontwikkelen van nieuwe businessmodellen, dan is een goed functionerend operationeel data platform een absolute must. Hoe beter je jouw data kunt beheren en controleren, hoe beter de uitkomst van elke transformatie zal zijn."

Wat bedoel je met "data is een reis"?

Ik vergelijk de datareis graag met een expeditie, denk aan het beklimmen van de Mount Everest. Je loopt, zeer goed voorbereid en onder deskundige begeleiding, van basiskamp naar basiskamp. Elk basiskamp is een plateau, en staat voor een bepaald niveau van volwassenheid en expertise.

Een goed functionerend dataplatform is nooit 'af'. Het eerste basiskamp is die van een operationeel data platform. Dit niveau stelt je in staat om valide rapporten aan het bedrijf te leveren. Maar, als je op dit niveau wilt blijven óf zelfs verder wilt klimmen, moet je wel capaciteit hebben om je platform operationeel te houden.

Wij helpen onze klanten om dit eerste niveau te bereiken en vervolgens kennis op te bouwen om weer verder te groeien. De volgende basiskampen noemen we: governed data en valued data. Hoe hoger je de berg op gaat, hoe meer waarde je data kan toevoegen, en hoe meer voordeel je kunt halen uit AI."

Veel bedrijven willen wel op deze trein springen, maar hebben nog geen volwassen dataplatform. Hoe kunnen zij beginnen met AI?

"Het is waar dat veel, zelfs grotere bedrijven, nog steeds relatief laag scoren op datavolwassenheid. Vanuit onze rol als vertrouwde adviseur helpen we onze klanten om dat eerste basiskamp te behalen, inclusief een continu proces van kennisoverdracht en het opbouwen van datacapaciteiten.

Vroeger draaide AI om het streven naar het maximaal haalbare, een 100% goede uitkomst was de bedoeling. Dat verandert. Als we bijvoorbeeld naar ChatGPT kijken, accepteren we een zekere foutmarge. Over het algemeen is de technologie, ook de AI-apps die Microsoft lanceert, maar voor 60 - 80% af als het beschikbaar komt.

Het is wel belangrijk te weten dat het automatisch genereren van dat bepaalde Power BI-rapport met een simpele spraakopdracht zeker niet altijd zo eenvoudig is als je soms ziet in advertenties. Want, als je data verborgen zit in je ERP-systeem en een verzameling Excel-bestanden, kun je Power BI met Copilot wel daarop draaien, maar het zal geen goede resultaten opleveren. Hetzelfde geldt voor Copilot in Dynamics 365 Sales. De 'next best action' die Copilot genereert, zal niet werken als je systeem dertig verschillende versies van dezelfde klant bevat."