Hogere marges met predictive forecasting

Predictive forecasting: een manier om veel accurater te voorspellen. Het is een snel evoluerende toepassing die je helpt het onderscheid te maken in de retail. “Je wil er voor jouw klanten zijn. De producten bieden wanneer zij die willen. Met predictive forecasting maak je die wensen waar.” Piet-Auke Boekema, Data & AI Advisor bij HSO, neemt je mee.

Traditioneel versus nieuw

Eén van de belangrijkste aspecten van de retail is het bepalen van het jaarbudget. De traditionele manier om dat te bepalen, is door te forecasten. Onder meer op basis van de omzet van het vorige jaar, het aantal kalender- en feestdagen en eventuele scenario’s zoals de openingen van nieuwe vestigingen.

“Maar dit proces is tijdsintensief, vraagt om veel schakelen tussen afdelingen, is gebaseerd op aannames en levert je budgetafwijkingen van 8 tot 15 procent op”, vertelt Piet-Auke. “Bovendien wil je liever niet op één jaar forecasten, maar maandelijks of zelfs dagelijks. Zo kun je nog beter het budget inschatten en de marges vergroten.”

En toen kwam predictive forecasting

Het denkwerk laten retailers nog veel aan mensen over. Zonde, want de toenemende computerpower in combinatie met slimme algoritmes maakt het mogelijk om mensen te versterken. Door datasets te verwerken waar geen medewerker tegenop kan boksen. We hebben het over miljoenen calculaties per minuut. “Dat brengt jou veel accuratere voorspellingen. Zo kun je de eerdergenoemde afwijkingen verlagen naar 3 tot 8 procent. Een significant verschil en flinke verbetering ten opzichte van het traditionele forecasten.”

Accuraat voorspellen

Veranderende wet- en regelgeving, een aankomend event, het weer, de start van een nieuwbouwproject: het heeft allemaal invloed op jouw sales. “Als retailer wil jij geen enkele variabele over het hoofd zien, maar mensen hebben niet de tijd en rekenkracht om die allemaal mee te nemen. Computers wel. Algoritmes houden rekening met een brede set aan factoren, zodat jij veel nauwkeuriger voorspelt.”

Treffend voorbeeld is corona. Maakte je als supermarkt gebruik van predictive forecasting op het moment dat de pandemie losbarstte? En hield het algoritme rekening met social media als variabele? “Dan wist je al vroegtijdig dat er een run op thuisapparatuur kwam, dankzij de trending topics en hashtags op Twitter en kon je daar snel op anticiperen door als eerste een bestelling te plaatsen bij je leverancier.

Geef waar de klant om vraagt

Als jij kan voorspellen welke producten je morgen verkoopt, weet je ook waar de doelgroep op zit te wachten. Sluit je aanbod op de wensen en behoeften van de klant aan en geef waar ze om vragen. Dat creëert enthousiasme, betrokkenheid en maakt ze fans. Zo groeien ze uit tot ambassadeurs die je merk trouw blijven.

Voorkom hoge kosten met predictive forecasting

Iedere retailer kent grillige producten. Die laten zich maar moeilijk voorspellen. De grootste kluif? Nieuwe lanceringen, omdat je deze niet kunt baseren op eerdere data. Welke lanceerdatum kies je? Welk marketingbudget heb je nodig? Hoe zorg je dat het een maximaal succes wordt tegen minimale kosten? En hoeveel voorraad moet je dan inslaan? Met predictive forecasting krijg je veel beter grip op de antwoorden.