De drie pijlers
DNA Framework: Next level Data & Analytics voor retailers
De oplossing om de waardevolle berg met data te analyseren
Retailers en groothandelsbedrijven zitten op een waardevolle berg met data. Productdata, klantdata, verkoopdata, vaak zelfs gespecificeerd op winkel- of vestigingsniveau. Dat is niets nieuws. De methode van gegevensverzameling die veel retailers gebruiken, blijft echter gefragmenteerd. Belangrijke gegevens worden bewaard in losse spreadsheets en gebruikers voeren gegevens handmatig in en halen ze op. Handmatige invoer is vatbaar voor menselijke fouten en belangrijke inzichten gaan verloren als gegevens niet gemakkelijk vergelijkbaar zijn binnen een bedrijf. De belangrijkste voordelen van het moderniseren van gegevens en analyses zijn nu welbekend. Het is niet de behoefte aan deze kennis die veel retailers of groothandelsbedrijven ervan weerhoudt om te moderniseren.
Vermijd je veranderingen aan je data- en analysesystemen om te voorkomen dat andere systemen uitvallen? Ben je bang om bevooroordeelde of onvolledige inzichten te krijgen? Met HSO's Data & Analytics (DNA) Framework willen we alle complexiteit rond de analysepraktijk van jouw organisatie wegnemen. We helpen je bij het ontwerpen en implementeren van een complete datawarehouse-oplossing die twee keer zo snel is. Wij richten ons op de werkelijke bedrijfsbehoeften en brengen je met ons DNA Framework branche specifiek standaarden en best practices om uw besluitvorming en bedrijfsvoering te verbeteren.
Drie solide pijlers voor uw data- en analyselandschap
Ons DNA Framework is een open en agile framework, in lijn met de Microsoft roadmap en filosofie. Dat betekent dat gebruikers snel en eenvoudig aan de slag kunnen en gegevens uit verschillende bronnen kunnen samenbrengen om relevante inzichten te creëren. Het framework bestaat uit drie basiscomponenten: ETL, wijzigingsbeheer en implementatie, en een KPI-bibliotheek.
Onder deze drie pijlers vindt u een solide basis die gericht is op het bewaken van de gegevenskwaliteit in het hele raamwerk.
- 1
Een soepel ETL-proces
Het extract, transform en load (ETL) proces is gebaseerd op de nieuwste Microsoft technologie: Azure Synapse Analytics. We kunnen gegevens extraheren uit verschillende bronnen, of het nu een data lake is met gemeenschappelijke datamodelstructuren, databases of API's. Deze gegevens worden vervolgens getransformeerd naar de data die we nodig hebben. Deze gegevens worden vervolgens omgezet in de juiste structuur om mee te werken en in het datawarehouse geladen. Voor het modelleren van gegevens gebruiken we de Kimball-technieken voor dimensionale modellering. Na het ETL-proces zijn de gegevens klaar voor het genereren van rapporten en het creëren van bedrijfsinzichten.
- 2
Volledig wijzigingsbeheer en implementatie
Voor het wijzigingsbeheer en de implementatie volgen we de DevOps-aanpak. Met Azure DevOps als ons platform controleren we alle wijzigingen aan je data- en analyseplatform. Change management is gericht op de agile ontwikkeling van de oplossing in samenwerking met eindgebruikers, het creëren van user stories en het toepassen van work items. Het implementatieproces is gericht op continue integratie (CI) en continue levering (CD), waarbij het volledige data- en analyselandschap wordt uitgerold. Het is een geautomatiseerd proces dat alle componenten omvat, waardoor het eenvoudig is om zoveel implementaties te maken als je wilt. We creëren namelijk verschillende omgevingen met verschillende configuraties.
- 3
Gemeenschappelijke KPI's-bibliotheek
Verder hebben we voor elk project een gestandaardiseerd startpunt met typische KPI's ontwikkeld. Het is een sjabloon met gemeenschappelijke meetgegevens voor het maximaliseren van de winst met KPI's gericht op financiën, leveringsbetrouwbaarheid, marge en volumegroei. Deze dimensies bieden een aanpasbaar startpunt voor uw Power BI-rapportage en -monitoring.
HSO DNA Framework: plug & play
Op basis van branche specifieke standaarden en best practices is het DNA Framework een complete oplossing die elk aspect van uw data- en analyselandschap dekt. De installatie is snel en zodra alles is ingesteld, kun je binnen een dag de eerste inzichten krijgen. Tijdens dit proces zijn er meerdere controlepunten voor het doorvoeren van wijzigingen, zoals code reviewing en het werken in een testomgeving om de kwaliteit van de gegevens te waarborgen.
Ons DNA Framework is vooral geschikt met Dynamics 365 of Dynamics AX als belangrijkste gegevensbron. De open infrastructuur brengt deze gegevens samen met andere gegevens uit bijvoorbeeld SQL-databases, webservices of Excel-bestanden en het framework visualiseert gegevens met welke business intelligence-oplossing je ook werkt. HSO's Data & Analytics Framework is ontworpen om de complexiteit van de analytics praktijk van jouw organisatie te verminderen en je direct aan de slag te laten gaan met het leveren van bedrijfsresultaten.
Laat je inspireren