Des détaillants guidés par les données, prêts à faire face à toutes les perturbations

En mobilisant des quantités de données toujours plus importantes et en exploitant la puissance de l’analyse pour extraire des éléments pertinents à partir d’informations disparates, les solutions financières basées sur le cloud permettent aux dirigeants de la vente au détail d’être des acteurs-clés dans les efforts de gestion de la performance, d’amélioration des processus et de transformation numérique.

En outre, à l’inverse des plateformes traditionnelles de ressources d’entreprise sur site, ces solutions sont en permanence mises à jour via le cloud. Avec ces solutions financières modernes, les détaillants bénéficient d’un accès instantané à la fonctionnalité la plus récente, tandis que les données sont toujours conservées en sécurité grâce aux renseignements les plus récents en matière de menaces.

Des données en temps réel pour accélérer la prise de décision

Dans le secteur, dynamique, de la vente au détail, l’agilité est un facteur essentiel de survie. En se dotant d’une solution financière basée sur le cloud, les détaillants bénéficient d’une visibilité sans pareille sur leurs opérations à travers toute la chaîne d’approvisionnement. Dès le moindre changement des conditions du marché, ils disposent en temps réel de quantités considérables de données fiables, ce qui leur permet d’identifier les problèmes de manière proactive et de corriger immédiatement le tir. Les solutions financières basées sur le cloud fournissent des tableaux de bord permettant de débloquer des informations financières et commerciales, entre lesquelles les parties prenantes peuvent rapidement naviguer. De plus, parce que les liens entre les résultats commerciaux et les résultats financiers peuvent être cartographiés et modélisés, il est possible de prévoir que lorsque l’on appuie sur un certain bouton commercial, cela aura un effet financier particulier.

Des informations précises offrent des opportunités d’amélioration des processus

Des données unifiées en dévoilent beaucoup sur les tenants et aboutissants du back-end des détaillants, ce qui leur permet d’identifier les obstacles et les opportunités d’amélioration des processus dans toute l’entreprise. Par exemple, un rapport peut vous signaler que le stock est épuisé parce qu’il a été vendu ; toutefois, certains clients n’ont pas encore reçu leurs commandes. Voilà qui peut indiquer la présence d’un goulot d’étranglement au niveau de l’exécution ou de l’expédition.

À partir de ce constat, le détaillant peut explorer les données afin de découvrir ce qui se passe réellement. Certains produits mettent-ils plus de temps que d’autres à arriver ? Quelles sont les perturbations opérationnelles ? Ces retards ont-ils des conséquences sur la rentabilité ? Une fois le problème identifié, le détaillant peut travailler à la rationalisation des processus tout en prédisant leur effet sur le résultat.

En combinant les données et les signaux de différents secteurs de l’entreprise, les solutions financières basées sur le cloud peuvent débloquer le potentiel de l’analyse prédictive, de l’intelligence artificielle et du Machine Learning. Ces informations apportent aux détaillants une vision plus précise de leurs opérations, ce qui leur permet d’anticiper et même de faire des prévisions concernant la manière de renforcer la rentabilité de leur entreprise. Cette technologie peut mettre à jour des connexions et des corrélations dans des secteurs discrets de l’entreprise, que personne ne pense à explorer.

Par exemple, le directeur financier peut identifier des opportunités locales présentant une lacune sur le marché ; ou bien anticiper les résultats probables des différentes stratégies de tarification sur chaque site. Toutes les autres équipes de l’entreprise en bénéficient également. Les équipes de merchandising peuvent identifier des modèles et faire des prévisions granulaires à propos des succès et des ventes des produits, même pour les nouveaux lancements. Et les équipes du marketing peuvent comprendre les effets des promotions et modéliser le succès des futures campagnes.