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HSO im öffentlichen Sektor
Wie KI das Verkehrsmanagement in Hamilton transformiert
Hamilton, eine der am schnellsten wachsenden Städte Neuseelands, steht vor einer zentralen Herausforderung: die wachsende Verkehrsbelastung bewältigen, ohne die Lebensqualität der Bürger zu beeinträchtigen. Die Sicherheit und Effizienz auf den Straßen zu verbessern, erfordert neue Ansätze, da traditionelle Methoden oft nur begrenzte Daten liefern und schnell an ihre Grenzen stoßen.
Erfahren Sie, wie innovative KI-Lösungen die Verkehrsprobleme der Stadt lösen und fundierte Entscheidungen für eine nachhaltige, sichere Mobilität der Zukunft ermöglichen.
Die neuseeländische Stadt Hamilton wächst rasant. Das ruft den Stadtrat von Hamilton auf den Plan, der es sich zur Aufgabe gemacht hat, die städtische Infrastruktur an das rasante Wachstum anzupassen und gleichzeitig die Lebensqualität der Gemeinschaft zu erhalten. Der Stadtrat, der nahezu alle Straßen der Stadt verwaltet, sieht sich täglich mit steigendem Verkehrsaufkommen konfrontiert. Traditionelle Lösungen wie Drucksensoren im Straßenbelag sind teuer, ungenau und bieten nur begrenzte Daten – Zeit für einen neuen Ansatz.
Das Smart Hamilton-Programm: Effizienz durch Innovation
Im Rahmen des Smart Hamilton-Programms arbeitet der Stadtrat von Hamilton mit der Aware Group (ein Unternehmen von HSO) zusammen, um den Einsatz innovativer KI-Technologien zu testen. Eine zentrale Initiative: eine Machbarkeitsstudie basierend auf maschinellem Lernen, die die automatische Klassifizierung und Zählung von Fahrzeugen in Echtzeit untersucht.
Die Ergebnisse sprechen für sich: Kamerabasierte Systeme erwiesen sich nicht nur als kostengünstiger und präziser, sondern liefern auch detaillierte Daten. Dazu gehören Informationen über Fahrzeugtypen und das Fahrverhalten – ein entscheidender Vorteil für die fundierte Verkehrsplanung der Zukunft.
Herausforderungen für den Stadtrat: Verkehrsmanagement neu gedacht
Im Rahmen seines 10-Jahres-Plans 2018–2028 hat sich der Stadtrat von Hamilton ambitionierte Ziele gesetzt: die Verkehrssicherheit erhöhen, Staus reduzieren und nachhaltige Mobilitätsoptionen wie Gehen, Radfahren und öffentliche Verkehrsmittel fördern. Gleichzeitig sollen durch innovative Ansätze Einsparungen von bis zu 94 Millionen Dollar erzielt werden.
Die Rolle detaillierter Verkehrsdaten
Für die Planung und Verbesserung des Verkehrsnetzes sind präzise Daten über das Verhalten von Verkehrsteilnehmern unverzichtbar. Diese Informationen bilden die Grundlage für fundierte Entscheidungen, etwa beim Straßenbau, der Einführung von Geschwindigkeitsbegrenzungen oder der Gestaltung verkehrsberuhigter Bereiche.
Traditionelle Methoden stoßen an ihre Grenzen
Bislang sammelte der Stadtrat Verkehrsdaten mithilfe von Drucksensoren. Diese Systeme, die jährlich Kosten von über 70.000 Dollar verursachen, liefern jedoch nur begrenzte Einblicke: Mit Momentaufnahmen von etwa 150 Standorten pro Jahr ist der Datensatz klein und oft nicht repräsentativ genug, sodass Entscheidungen auf Basis von Hochrechnungen getroffen werden müssen.
Ein neuer Ansatz: das Smart Hamilton-Programm
Das Smart Hamilton-Programm zielt darauf ab, diese Einschränkungen zu überwinden. Mit dem Einsatz innovativer Technologien sollen die Verfügbarkeit und Qualität der Verkehrsdaten deutlich verbessert werden – ein Schritt in Richtung smarter, effizienter Verkehrsplanung und nachhaltiger Mobilität.
„Der Einsatz von Computer Vision eröffnet spannende neue Möglichkeiten: von der präzisen Zählung des Fuß- und Radverkehrs bis hin zur detaillierten Analyse des Fahrerverhaltens, etwa an Kreuzungen oder in Warteschlangen.“
Anforderungen an eine moderne Verkehrsdatenerhebung
Die Aware Group, ein führender Innovationsspezialist mit Expertise in Computer Vision und Business Intelligence (BI), wurde als idealer Partner ausgewählt, um den Stadtrat von Hamilton bei der Modernisierung seiner Verkehrsdatenerhebung zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit identifizierten beide Partner die wesentlichen Anforderungen für eine zukunftsorientierte Lösung.
Die Lösung: Intelligente Datenanalyse in Echtzeit
Mit einem speziell entwickelten maschinellen Lernmodell analysiert die Lösung mithilfe von Computer Vision das vorhandene Kameramaterial in Echtzeit. Dabei entsteht ein umfassender Datensatz, der präzise Informationen zur Anzahl, dem Typ und der Fahrtrichtung aller erfassten Fahrzeuge liefert.
Im Vergleich zu herkömmlichen druckbasierten Sensoren bietet das Modell nicht nur höhere Genauigkeit und Verlässlichkeit, sondern auch eine Vielzahl neuer Möglichkeiten:
- Fußgänger- und Radfahrerdaten: Erfassung und Analyse von nicht motorisiertem Verkehr.
- Fahrerverhalten: Detaillierte Beobachtungen, etwa an Kreuzungen oder in Stausituationen.
Ergebnisse und Ausblick: Wie KI Hamiltons Verkehr verbessert
Die Einführung der KI-gestützten Technologie liefert dem Stadtrat von Hamilton entscheidende Vorteile: Dank umfangreicher Echtzeitdaten über das Verkehrsaufkommen können präzisere und fundiertere Entscheidungen getroffen werden. Das Ziel ist klar:
- Mehr Sicherheit im Straßenverkehr
- Reduzierte Staus
- Verbesserte Lebensqualität für die Bürger
Ein Schritt in Richtung Zukunft
Die erfolgreiche Machbarkeitsstudie hat den Weg für ein umfassendes Computer-Vision-Programm im Rahmen des Smart Hamilton-Projekts geebnet. Neben präzisen Verkehrszählungen und -klassifizierungen sollen zukünftig weitere Anwendungsfelder identifiziert werden, in denen maschinelles Lernen zusätzlichen Mehrwert schafft.
Fokus auf Ethik und Datenschutz
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Einhaltung ethischer und gesetzlicher Standards. Der Stadtrat hat eine Initiative gestartet, um sicherzustellen, dass der Einsatz von Computer Vision sowohl effizient als auch datenschutzkonform erfolgt – ein Ansatz, der von der Aware Group voll unterstützt wird.
Gemeinsam die Lebensqualität verbessern
Die Aware Group freut sich darauf, die Zusammenarbeit mit dem Stadtrat von Hamilton fortzusetzen. Gemeinsam wird gezeigt, wie durch den Einsatz modernster Technologien nachhaltige Lösungen geschaffen werden, die der gesamten Gemeinschaft zugutekommen.
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