Resilientes Lieferkettenmanagement in unsicheren Zeiten mit Copilot

Die letzten Jahre waren für den Fertigungssektor alles andere als einfach. Unternehmen stehen nun unter anderem vor der Aufgabe, ihre Produktion und Lieferketten flexibler, widerstandsfähiger und effizienter zu gestalten. Aber mit dem schnellen Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Integration in ERP-Systeme zeichnen sich neue Lösungsansätze für diese Herausforderungen ab.  

Zuletzt ging Microsoft einen wichtigen Schritt: Die KI-Software Copilot wird zum festen Bestandteil aller Microsoft Dynamics 365 Business Applications, einschließlich des Supply Chain Management. Diese flächendeckende, No- oder Low-Code-Integration ermöglicht erstmals die nahtlose Nutzung von KI in alltäglichen Geschäftsprozessen. Von den Vorteilen generativer KI-Modelle wie ChatGPT konnten Sie sich wahrscheinlich längst überzeugen. Doch die spezifischen Anwendungsmöglichkeiten für die Fertigungsbranche bieten völlig neue Wege. 

Daher beleuchten wir in diesem Artikel, wie Copilot speziell für die Herausforderungen rund um Lieferketten im Fertigungssektor konzipiert ist. In einem weiteren Beitrag gehen wir auf die Vereinfachung und Automatisierung komplexer Geschäftsplanung in der Fertigung mit Copilot ein. 

Planbare Produktion und resiliente Lieferketten sind in unsicheren Zeiten zentrale Themen. Eine Studie von The Manufacturer in Zusammenarbeit mit HSO aus dem Jahr 2023 zeigt: 53 % der befragten Unternehmen sind beim Sourcing von Rohmaterialien und Komponenten von Zulieferern signifikant oder stark beeinträchtigt. In den Vorjahren sah die Lage sogar noch brisanter aus.

Folgende Herausforderungen erhöhen den Druck auf das Lieferkettenmanagement: 

Um diesen Risiken zu begegnen, setzen Fertigungsunternehmen verstärkt auf Prozessautomatisierung, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalytik sowie verbesserte Planung und Terminierung.  

Und genau hier liegen die Stärken von Copilot.

Künstliche Intelligenz ist besonders gut darin, Komplexität zu reduzieren, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und Routineaufgaben zu automatisieren. Dadurch wird Raum geschaffen für strategische Planung, persönliche Zusammenarbeit und kreative Problemlösung – Aufgaben also, die nach wie vor menschliche Experten übernehmen sollten.  

Mit der Integration von Copilot in alle Microsoft Dynamics 365 Business Applications verändern sich für Unternehmen zwei wesentliche Dinge:  

• Die Interaktion mit KI-Software ist nun durch natürliche Sprache (Natural Language Interfaces) möglich. 
• Ein leistungsfähige Reasoning Engine synthetisiert große Datenmengen, was generative und prädiktive Einsichten ermöglicht, die direkt auf Ihren Daten aufbauen.

Dabei ist Copilot über No-Code- und Low-Code-Anwendungen zugänglich, die es Benutzern jeder technischen Kompetenzstufe erlauben, KI-gestützte Funktionen zu nutzen. Mit Copilot Studio, einem Low-Code-Tool von Microsoft, können Unternehmen Copilot neben den „Out of the box“-Lösungen für Microsoft 365 und Microsoft Dynamics 365 Business Applications personalisieren und ihre eigenen Copilots für spezifische Unternehmensszenarien erstellen. 

Nehmen wir an, ein Hersteller von Haushaltsgeräten sieht sich mit steigenden Erwartungen bezüglich der Produktindividualisierung konfrontiert. Copilot könnte dabei helfen, Echtzeit-Daten aus Kundenfeedback und Markttrends zu analysieren. Basierend darauf kann das Unternehmen seine Produktionslinien flexibel anpassen und eine größere Vielfalt an kundenspezifischen Optionen anbieten.

Carol Fawcett, Corporate Vice President und Chief Information Officer bei GSF, fasst die Lage prägnant zusammen:

Wichtig dabei: Copilot respektiert die Notwendigkeit, Kundendaten zu schützen und sicherzustellen, dass Erhebungen nicht ohne Zustimmung in allgemein zugängliche Datenbanken oder Auswertungen von Microsoft einfließen. Dieses Prinzip gilt für alle beschriebenen Anwendungsfälle und ist aufgrund strenger Datenschutzbestimmungen und der Wahrung von Geschäftsgeheimnissen besonders für deutsche Kunden relevant.